Tagatingin ng HDF5

Buksan ang lokal na .h5 o .hdf5 file para maunawaan ang hierarchy at storage metadata nito. Hindi kailanman ipinapasok sa analytics ang nilalaman ng file at mga pangalan ng object.

Mga pangkalahatang HDF5 file na hanggang 1 GB. Naka-disable ang external links, virtual sources, filter plugins, remote URLs at filesystem paths.

Pangkalahatang HDF5, hindi ipinapalagay na NetCDF

Direktang binabasa gamit ang h5py ang mga grupo, arbitraryong dataset, link, attribute at HDF5 datatype.

Mga deterministikong mapping ng type

Gumagamit ang mga compound, array, complex, binary, opaque at reference value ng tahasang JSON string. Minamarkahan ang mga tumugmang fill sa hiwalay na field.

Walang tahimik na pagpapaikli

Ang pagkuha ay nag-stream ng bawat napiling cell. Kung ang isang filter ay hindi available o ang kumpletong output ay hindi kasya, malinaw na mabibigo ang request.

Tagatingin ng HDF5

Suriin ang mga group, dataset, hugis, uri, attribute, at limitadong mga preview ng data sa HDF5.

ang input
Isang sinusuportahang .h5 o .hdf5 file.
Mga output
Isang view ng herarkiya kasama ang mga preview o export ng napiling dataset.
Mga tunay na limitasyon
Maaaring hindi mabasa ang mga compressed filter, custom type, napakalalaking dataset, at feature na hindi sinusuportahan ng naka-install na HDF5 runtime.
Privacy at paghawak ng data
Isang sinusuportahang .h5 o .hdf5 file lang ang ina-upload sa isang tugmang Convertr worker pagkatapos mong simulan ang operasyon. Awtomatiko ang pagproseso, at awtomatikong binubura ang pansamantalang source at result file pagkatapos ng pagproseso sa halip na itago bilang permanenteng imbakan.

Paano gamitin ang tool na ito

  1. Pumili ng isang supported .h5 o .hdf5 file at hintaying ma-validate ito ng page.
  2. Itakda ang mga available na opsyon sa output o pagsusuri, pagkatapos ay simulan ang pagproseso.
  3. Suriin ang iniulat na resulta at i-download ang hierarchical na view pati ang mga napiling preview o export ng dataset bago mag-expire ang panandaliang link.

Mga karaniwang sanhi ng pagkabigo

Nagdudulot ng error sa inspection ang sirang superblock, hindi suportadong filter, hindi wastong pagpili ng dataset, o naka-encrypt na container.

Kapaki-pakinabang na halimbawa

Buksan ang measurements.h5, pumili ng /sensors/temperature, at i-export ang dataset na iyon sa CSV.