Converter ng analytical data

I-convert ang mga piniling data path na Parquet, ORC, Avro, Arrow, CSV at JSONL nang hindi nag-a-upload ng mga rekord sa third-party service.

Format ng input

Format ng output

File ng data

Maaaring hanggang 1 GB ang mga upload. Mananatili ang mga file sa kasalukuyang pansamantalang conversion workspace at proseso ng pagpapanatili.

Compression ng Parquet

Mga row bawat pangkat ng row

Mga Delimitasyon

Nested fields sa CSV

Isama o basahin ang isang header row

Hugis ng JSON output

Handa na

Katapatan at kapasidad

Pinananatili ng Parquet output ang mga schema na tugma sa Arrow, mga null, decimal, petsa, at timestamp. Maaaring gamitin sa compression ang Snappy, Zstd, o Gzip.

Hindi napapanatili ng CSV ang nested types, binary values, logical annotations, eksaktong timezone, o schema metadata. Pumili ng deterministic na pag-flatten gamit ang dot-path o pag-serialize bilang JSON string para sa mga nested field. Ginagawang neutral ang mga cell ng CSV na mukhang formula.

Ang compact columnar input ay maaaring lumaki sa mas malaking CSV o JSON file. Ang mga row ay hindi tahimik na pinuputol. Kung hindi kasya ang kumpletong output, malinaw na mabibigo ang conversion at magrerekomenda ng Parquet.

Na-curate na conversion ng data

PARQUET sa CSV PARQUET sa JSONL CSV sa PARQUET JSONL sa PARQUET ORC sa CSV ORC sa JSONL AVRO sa CSV AVRO sa JSONL ARROW sa CSV Mga statement na OFX at QFX patungong CSV o JSONL

Bidyo

Tunog

Larawan

Mga Tool sa Font

PDF/Dokumento

Mga Utility

Converter ng analytical data

Na-curate na conversion ng data

Mga Setting