Converter ng Statistical Data

Buksan ang mga dataset ng SAS, SPSS, at Stata at i-export ang kumpletong UTF-8 CSV o JSONL, na may opsyonal na metadata JSON sidecar.

Mananatili ang mga file sa workspace ng conversion nang hanggang anim na oras. 1 GB ang limitasyon sa upload.

Mga suportadong format ng estadistika

Binabasa nang lokal gamit ang pyreadstat at ReadStat ang SAS7BDAT, SAS XPT/XPORT, SPSS SAV, naka-compress na ZSAV, SPSS POR, at Stata DTA na mga bersyon 104 hanggang 119.

Kumpletong export, kontroladong paggamit ng memorya

Binabasa at isinusulat ang mga row sa magkakahiwalay na bahagi. Kung hindi kasya sa workspace ang kumpletong text export, ihihinto ang conversion at magpapakita ng malinaw na error sa halip na magbalik ng pinaikling file.

Converter ng Statistical Data

Suriin ang mga dataset mula sa SAS, SPSS, o Stata na sinusuportahan, at i-export ang kumpletong mga tabular value kasama ang metadata.

ang input
Isang suportadong .sas7bdat, .sav, o .dta dataset.
Mga output
Metadata ng dataset at mga row ng CSV o JSONL.
Mga tunay na limitasyon
Maaaring limitahan ng mga bersyon ng format, naka-compress na encoding, label ng value, kahulugan ng nawawalang value, at napakalawak na data ang katumpakan o suporta.
Privacy at paghawak ng data
isang suportadong .sas7bdat, .sav, o .dta dataset ang ina-upload sa isang compatible na Convertr worker pagkatapos mo lamang simulan ang operasyon. Awtomatiko ang processing, at awtomatikong binubura ang pansamantalang source at result file pagkatapos ng processing sa halip na itago bilang permanenteng storage.

Paano gamitin ang tool na ito

  1. Pumili ng isang suportadong .sas7bdat, .sav, o .dta dataset at hintaying mapatunayan ito ng page.
  2. Itakda ang mga available na opsyon sa output o pagsusuri, pagkatapos ay simulan ang pagproseso.
  3. Suriin ang iniulat na resulta at i-download ang metadata ng dataset kasama ang mga row na CSV o JSONL bago mag-expire ang pansamantalang link.

Mga karaniwang sanhi ng pagkabigo

Maaaring mapigilan ng hindi suportadong bersyon, sirang header, hindi kilalang encoding, o hindi pare-parehong row data ang pag-parse.

Kapaki-pakinabang na halimbawa

I-upload ang survey.sav para suriin ang mga variable label at i-export ang lahat ng row ng tugon sa CSV.