HDF5-visare
Öppna en lokal .h5- eller .hdf5-fil för att förstå dess hierarki och lagringsmetadata. Filinnehåll och objektnamn kommer aldrig in i analyser.
Allmän HDF5, inte antagen NetCDF
Grupper, godtyckliga datamängder, länkar, attribut och HDF5-datatyper tolkas direkt med h5py.
Deterministiska typmappningar
Sammansatta, array-, komplexa, binära, ogenomskinliga och referensvärden använder explicita JSON-strängar. Ifyllnadsmatchningar markeras i ett separat fält.
Ingen tyst trunkering
Extraktionen strömmar varje vald cell. Om ett filter inte är tillgängligt eller den fullständiga utmatningen inte får plats, misslyckas begäran tydligt.
HDF5-visare
Inspektera HDF5-grupper, dataset, former, typer, attribut och begränsade dataförhandsvisningar.
- Inmatning
- En stödd .h5- eller .hdf5-fil.
- Utdata
- En hierarkivy plus valda dataset-förhandsgranskningar eller export.
- Verkliga begränsningar
- Komprimerade filter, anpassade typer, mycket stora datamängder och funktioner som inte stöds av den installerade HDF5-körtiden kanske inte går att läsa.
- Integritet och datahantering
- en .h5- eller .hdf5-fil som stöds laddas upp till en kompatibel Convertr-arbetare först efter att du startar operationen. Bearbetning är automatiserad, och temporära käll- och resultatfiler raderas automatiskt efter bearbetning snarare än att behållas som permanent lagring.
Hur man använder detta verktyg
- Välj en .h5- eller .hdf5-fil som stöds och vänta på att sidan validerar den.
- Ställ in tillgängliga utgångs- eller inspektionsalternativ och börja sedan bearbetningen.
- Granska det rapporterade resultatet och ladda ner en hierarkivy plus förhandsvisningar eller exporter av valda dataset innan den tillfälliga länken löper ut.
Vanliga feltillstånd
Ett korrupt superblock, filter som inte stöds, ogiltigt datasetval eller krypterad behållare ger ett inspektionsfel.
Användbart exempel
Öppna measurements.h5, välj /sensors/temperature och exportera den datamängden till CSV.