NetCDF-konverterer og -inspektør

Forstå et selvbeskrivende .nc-datasett før du flater det ut. Inspiser dets vitenskapelige struktur, og eksporter deretter nøyaktig én variabel med sine koordinater og metadata.

Hvorfor inspeksjon kommer først

NetCDF-arrader kan ha mange dimensjoner og kan utvide dramatisk når flattet. CSV bærer ikke masker, enheter, kalendere, skalafaktorer eller hierarki av seg selv. Convertr derfor viser raden kartlegging før ekstraksjon og leverer en JSON metadata sidekare med hver CSV.

Utformet for vitenskapelige datasett

Nyttig for klima-, hav-, vær-, miljø-, GIS-, akademiske og ingeniørdata lagret i NetCDF3- eller NetCDF4/HDF5-beholdere.

Lokal og privat behandling

Filene behandles efemeralt på Convertr-arbeidere. Remote OPeNDAP URLs og eksterne datasett referanser er ikke akseptert. Filnamene, variabler, atributter, koordinater og vitenskapelige verdier er ikke logget eller sendt til analyser.

Fullstendig, deterministisk utdata

Rader bruker stabil C-orden, utvalgte koordinatverdier beholdes, og data blir aldri nedsamplet eller stille avkortet for å redusere arbeidsbelastning.

NetCDF-konverterer

Inspiser NetCDF-dimensjoner, variabler, attributter og eksporter en valgt variabel til tabelldata.

Inndata
én støttet NetCDF-fil og variabelvalg.
Utdata
Metadata pluss begrenset CSV- eller JSONL-utdata for de valgte dataene.
Reelle begrensninger
Multidimensjonale matriser trenger eksplisitt utsnitt, ustøttet komprimering eller typer kan mislykkes, og verktøyet er ikke et vitenskapelig analysemiljø.
Personvern og databehandling
én støttet NetCDF-fil og variabelvalg lastes opp til en kompatibel Convertr-arbeider først etter at du starter operasjonen. Behandlingen er automatisert, og midlertidige kilde- og resultatfiler slettes automatisk etter behandling, ikke lagres permanent.

Hvordan bruke dette verktøyet

  1. Velg en støttet NetCDF-fil og variabelvalg, og vent til siden validerer den.
  2. Angi de tilgjengelige utdata- eller inspeksjonsalternativene, og start deretter behandlingen.
  3. Se gjennom det rapporterte resultatet og last ned metadata pluss begrenset CSV- eller JSONL-utdata for de valgte dataene før den midlertidige lenken utløper.

Vanlige feiltyper

En korrupt header, ustøttet filter, ugyldig slice eller variabel for kompleks for den valgte eksporten gir en feil.

Nyttig eksempel

Åpne climate.nc, velg temperatur på ett tidsindeks, og eksporter breddegrad-lengdegrad-verdier til CSV.