NetCDF-konverter og inspektør

Forstå et selvforklarende .nc-datasæt, før du flader det ud. Inspicér dets videnskabelige struktur, og eksportér derefter præcis én variabel med dens koordinater og metadata.

Hvorfor inspektion kommer først

NetCDF-rækker kan have mange dimensioner og kan udvide dramatisk, når de er flatte. CSV bærer ikke masker, enheder, kalendere, skalafaktorer eller hierarki af sig selv. Convertr derfor viser runden mapning før ekstraktion og leverer en JSON metadata sidekare med hver CSV.

Udformet til videnskabelige datasæt

Nyttig for klima-, hav-, vejr-, miljø-, GIS-, akademiske og ingeniørdata gemt i NetCDF3- eller NetCDF4/HDF5-containere.

Lokal og privat behandling

Filer behandles flygtigt på Convertr-workers. Eksterne OPeNDAP-URL'er og datasetreferencer accepteres ikke. Filnavne, variabler, attributter, koordinater og videnskabelige værdier logges ikke eller sendes til analyser.

Komplet, deterministisk output

Rækker bruger stabil C-orden, valgte koordinatværdier bevares, og data nedsamples aldrig eller trunkeres stille for at reducere arbejdsbyrden.

NetCDF-konverter

Inspicer NetCDF-dimensioner, variabler, attributter og eksporter en valgt variabel til tabeldata.

Indtastning
En understøttet NetCDF-fil og variabelvalg.
Udgang
Metadata plus afgrænset CSV- eller JSONL-output for de valgte data.
Virkelige begrænsninger
Multidimensionale arrays kræver eksplicit udsnit, ikke-understøttet komprimering eller typer kan fejle, og værktøjet er ikke et videnskabeligt analyse-miljø.
Privatliv og databehandling
en understøttet NetCDF-fil og variabelvalg uploades kun til en kompatibel Convertr-worker, efter du starter operationen. Behandlingen er automatiseret, og midlertidige kilde- og resultatfiler slettes automatisk efter behandling i stedet for at blive opbevaret som permanent lagring.

Hvordan man bruger dette værktøj

  1. Vælg en understøttet NetCDF-fil og variabelvalg, og vent på, at siden validerer den.
  2. Indstil de tilgængelige output- eller inspektionsmuligheder, og start derefter behandlingen.
  3. Se det rapporterede resultat og download metadata plus afgrænset CSV- eller JSONL-output for de valgte data, før det midlertidige link udløber.

Almindelige fejltilstande

En korrupt header, ikke-understøttet filter, ugyldig slice eller variabel for kompleks til den valgte eksport producerer en fejl.

Nyttigt eksempel

Åbn climate.nc, vælg temperaturen på én gang indeks, og eksportere bredde-længde værdier til CSV.